Персонализированный шопинг на Wildberries: как он помогает предлагать покупателям то, что им нужно

В современном мире, где каждое действие в сети отслеживается, а каждая сделка анализируется, настройка онлайн-шопинга стала необходимостью для интернет-магазинов, которые стремятся предложить клиентам оптимальный выбор товаров. Wildberries, один из крупнейших участников не только российской онлайн-торговли, но и стран СНГ, воплощает этот принцип, предлагая систему, которая определяет, что именно требуется конкретному покупателю.

Что такое персонализированный шопинг и в чем его преимущества?

Понимание поведения, предпочтений покупателей и адаптация опыта покупок называется персонализированным шопингом. Он помогает привлекать и удерживать клиентов в условиях высокой конкуренции на рынке.

Сегодняшним покупателям необходимы актуальные рекомендации, целевые рекламные акции. Благодаря персонализированному опыту покупок можно повысить лояльность клиентов и выстроить с ними длительные отношения. 

Персонализация ассортимента

Wildberries анализирует данные о предпочтениях пользователя, сделанных им покупках, а затем предлагает ему товары, которые могут быть интересны. Система учитывает не только приобретенные в прошлом товары, но и поведение клиентов на площадке, то, как они реагируют на акционные предложения, сколько времени проводят на конкретных страницах. 

Когда покупатели видят то, что им действительно интересно, вероятность совершения покупки значительно возрастает. Им не приходится тратить время на поиск нужных товаров, что позволяет значительно экономить время. Достаточно просмотреть рекомендации маркетплейса, положить нужные позиции в корзину и оформить заказ.

Прогностические модели

Wildberries является одним из лидеров в инновационном использовании технологий для улучшения пользовательского опыта. Компания разработала передовые предсказательные модели, способные анализировать данные и прогнозировать, какие товары могут заинтересовать покупателя в будущем.

Эти модели учитывают множество различных факторов, чтобы предложить клиентам наиболее релевантные и интересные товары. Они анализируют сезонность спроса, модные тенденции, предпочтения покупателей и даже погоду, чтобы предсказать, какие товары будут наиболее актуальными и востребованными в конкретный момент времени. Благодаря этим моделям маркетплейс может предложить своим клиентам уникальный и персонализированный выбор товаров, соответствующих их индивидуальным потребностям и предпочтениям. 

Персонализированный маркетинг

Электронные сообщения и push-уведомления от маркетплейса не просто информируют клиентов о новинках и акциях, они предлагают индивидуальные предложения, созданные специально для каждого получателя на основе их предпочтений и поведения на платформе. Этот персонализированный подход увеличивает вероятность возвращения покупателя на сайт для приобретения новых товаров.

Благодаря анализу данных о покупках, просмотрах товаров, добавлении в избранное и других действиях клиента Wildberries может точно определить, какие товары могут заинтересовать конкретного человека. Таким образом, каждое письмо или уведомление становится персональным и релевантным.

Этот индивидуальный подход помогает не только удерживать клиентов и стимулировать их к новым покупкам, но и создает особое чувство заботы и внимания к каждому покупателю. Клиенты ощущают, что площадка не просто продает товары, а стремится предложить покупателям именно то, что им по-настоящему интересно и нужно.

Алгоритм персонализации

На первом этапе осуществляется сбор данных, на втором — их анализ, а на третьем — формирование индивидуальных предложений. При сборе данных важно учесть пол, возраст, потребности, интересы и другие характеристики. После этого маркетплейс анализирует целевую аудиторию и создает портреты потребителей, разделяет их на отдельные группы. Персональные предложения готовятся с учетом личных предпочтений, уровня дохода — учитывается, в какой ценовой категории покупатель приобретал, например, одежду или обувь. Также принимается во внимание, какие свойства ценит в товарах клиент. Например, для него важно, чтобы обувь была из натуральной кожи, постельное белье — из льна и т.д.

Когда проведены анализ и сегментация, разрабатывается стратегия персонализации. Клиент видит рекомендованные ему товары. Если они соответствуют его интересам и потребностям, он обязательно просмотрит эти предложения и, скорее всего, оформит заказ. Благодаря таким рекомендациям потребитель проводит на сайте больше времени, приобретает больше товаров и чаще делает повторные заказы.

Персонализация визуальных элементов интерфейса

Если, например, покупатель интересуется одеждой в стиле бохо, главная страница будет адаптирована с учетом его интересов. Он будет видеть новинки, скидки и акции в данной категории. Конечно, это существенно повысит вероятность того, что он приобретет что-то из одежды, которая ему действительно нравится.

Рекомендательная система

На основе сложных алгоритмов рекомендательная система может предложить пользователям товары, дополняющие те, что он уже просмотрел или добавил себе в корзину.

Процесс работы рекомендательной системы площадки следующий:

• формирование набора данных о последней активности клиента: о любых его действиях, запросах, выбранном пункте выдачи и т.д.;
• предсказание последующих действий клиента алгоритмами на основании полученных данных;
• досортировка отобранных рекомендаций на основании полученной информации о покупателе и схожести описаний товаров и их сохранение для выдачи клиенту;
• перемешивание отобранных товаров на этапе выдачи в соответствии с правилами площадки

Сбор обратной связи и непрерывное обучение

Популярный маркетплейс активно собирает обратную связь от своих покупателей, стремясь постоянно улучшать качество персонализированных услуг. Отзывы, рейтинги товаров и комментарии клиентов играют важную роль в этом процессе, поскольку они предоставляют ценную информацию о предпочтениях и потребностях потребителей.

Эта обратная связь используется для корректировки алгоритмов рекомендаций, что позволяет маркетплейсу точнее подбирать товары под конкретные интересы каждого покупателя. Благодаря систематическому сбору обратной связи Wildberries может оперативно реагировать на потребности клиентов, учитывать их пожелания. Такой подход помогает площадке укреплять доверие клиентов.

Передовые технологические решения

Wildberries — это компания, которая стремится быть на передовой в области электронной коммерции. Одним из ключевых направлений деятельности площадки является инвестирование в инновации и использование передовых решений в области big data и аналитики, чтобы получить возможность создавать клиентам уникальные персональные предложения. 

Применяя современные технологии анализа данных, Wildberries изучает поведение покупателей, их предпочтения, историю покупок, а также другие факторы, чтобы создавать уникальные предложения для каждого клиента. Площадка предлагает клиентам акционные товары и скидки, которые наиболее точно соответствуют их потребностям и интересам.

Использование передовых технологий в области big data и аналитики позволяет маркетплейсу быстро реагировать на изменения в потребностях рынка, что делает площадку конкурентоспособной в сфере онлайн-продаж.

Интеграция функции визуального поиска

Теперь пользователи, которые желают найти определенный товар, могут загрузить его изображение и найти таким образом аналогичную продукцию на платформе.

Эта функция значительно упрощает процесс поиска и покупки товаров, особенно в случаях, когда у пользователя нет точного названия товара или описания, но есть изображение. Благодаря этой инновации пользователи могут быстро и легко найти интересующий их товар среди тысяч доступных на платформе.

Интеграция функции визуального поиска демонстрирует стремление Wildberries к постоянному совершенствованию пользовательского опыта и применению передовых технологий в сфере электронной коммерции. Это позволяет компании удовлетворять потребности клиентов более эффективно и делает процесс покупок более удобным и интуитивно понятным для всех пользователей.

Персонализация логистических процессов

Wildberries активно внедряет персонализацию не только в сфере подбора товаров, но и в логистических процессах. Компания стремится сократить сроки доставки с помощью данных об истории покупок и предпочтениях клиентов. 

Используя информацию о том, какие товары пользуются наибольшим спросом в определенных регионах, Wildberries обеспечивает их наличие на складах ближе к местам потребления. Это позволяет сократить время доставки и улучшить обслуживание клиентов.

Кроме того, анализ предпочтений клиентов по пунктам выдачи заказов позволяет Wildberries оптимизировать логистические маршруты и выбирать наиболее удобные точки выдачи для каждого конкретного заказа. Такой подход помогает снижать время доставки, делая процесс получения заказа более удобным и быстрым для клиентов.

Следовательно, персонализация логистических процессов в Wildberries способствует улучшению качества обслуживания, сокращению времени доставки и повышению уровня удовлетворенности клиентов, что делает покупки на платформе еще более приятными и удобными для потребителей. Если вы продаете на маркетплейсе, компания MPHUB поможет вам с доставкой товаров на его склад. Наши сотрудники возьмут все хлопоты по доставке на себя.

Итак, в Wildberries персонализация играет важнейшую роль, она учитывается во всех аспектах работы площадки. Маркетплейс доказывает, что для создания успешного бизнеса в интернет-пространстве важно быть ориентированным на потребности клиента и учитывать его индивидуальность. Если предлагать покупатели именно то, в чем он нуждается, это позволит не только получить высокую прибыль, но и сформировать с потребителем доверительные долгосрочные отношения.